机器学习清单

机器学习

机器学习作为近年来人工智能的大热门,我们有必要去了解或者去接触他

  1. 机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。
  2. 机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法
  3. 机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、 DNA 序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。
  4. 监督学习从给定的训练数据集中学习出一个函数,当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出,也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括回归分析和统计分类。
  5. 无监督学习与监督学习相比,训练集没有人为标注的结果。常见的无监督学习算法有聚类。
  6. 半监督学习介于监督学习与无监督学习之间。
  7. 增强学习通过观察来学习做成如何的动作。每个动作都会对环境有所影响,学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。
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